Oct 27, 2023
Mahasiswa UGM Membuat Inovasi STULYZE untuk Deteksi Dini Stunting dengan Teknologi IoT

Tim Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) Universitas Gadjah Mada (UGM) telah mengembangkan sebuah inovasi yang potensial untuk memerangi stunting pada anak-anak, masalah gizi kronis yang masih menjadi perhatian serius di Indonesia. Inovasi ini diberi nama STULYZE, yang merupakan singkatan dari alat dan aplikasi deteksi dini stunting berbasis load cell dan sensor ultrasonik yang terintegrasi dengan Internet of Things (IoT).

Read More More Details
Oct 26, 2023
Manajemen Pengguna Internet Mengapa Penting dan Bagaimana Melakukannya

Manajemen pengguna internet adalah suatu proses yang sangat relevan dalam mengelola, memantau, dan mengendalikan akses serta penggunaan internet dalam berbagai konteks. Manajemen ini mencakup sejumlah aspek yang esensial, seperti kebijakan, keamanan, pemantauan, pelatihan, dan banyak lainnya.

Pentingnya Manajemen Pengguna Internet

Read More More Details
Oct 15, 2023
Perbedaan Kabel UTP dan Coaxial

Kabel koaksial adalah jenis kabel jaringan yang memiliki dua lapisan konduktor. Lapisan pertama terletak di bagian tengah dan berbentuk kawat tembaga padat yang dikelilingi oleh lapisan isolator.

Kabel koaksial kabel Coaksial

Ada dua tipe utama dari kabel koaksial, yaitu kabel koaksial tipis dan kabel koaksial tebal. Kabel koaksial tipis memiliki jarak transmisi sekitar 200 meter, sementara kabel koaksial tebal memiliki jarak transmisi hingga 500 meter. Ini berbeda dengan kabel UTP yang memiliki jarak transmisi lebih pendek, sekitar 100 meter. Kecepatan transmisi pada kabel koaksial biasanya terbatas pada maksimal 10 Mbps, sedangkan kabel UTP memiliki rentang kecepatan mulai dari 10 hingga 100 Mbps.

Read More More Details
Oct 13, 2023
Contoh Soal terkait Aplikasi dalam IoT

Contoh Soal terkait Aplikasi dalam IoT. Berikut adalah 45 contoh soal terkait aplikasi dalam IoT beserta pilihan jawaban. Kunci jawaban akan disediakan di akhir.

Soal No. 1: Apa yang merupakan contoh aplikasi IoT dalam pertanian? A) Pengukuran tingkat polusi udara B) Pemantauan suhu di luar angkasa C) Pemantauan kelembaban tanah secara otomatis D) Merekam cuaca terbaru

Read More More Details
Jun 22, 2023
Apa saja yang penting dalam : AI untuk Optimalisasi Pelaksanaan KKN di Era 4.0

Dalam konteks optimalisasi pelaksanaan KKN (Kuliah Kerja Nyata) di Era 4.0, Artificial Intelligence (AI) dapat memainkan peran penting. Berikut adalah beberapa hal yang penting dalam penerapan AI untuk optimalisasi pelaksanaan KKN di Era 4.0:

Read More More Details
Dec 20, 2022
Contoh Soal pilihan Statistik dan Probabilitas

Berikut ini Contoh Soal pilihan ganda terkait Statistik dan Probabilitas. Ada 35 Contoh Soal Keamanan Jaringan yang ada dibawah ini. Soal terkait Permutasi, Kombinasi, bayes, dll.

Read more: Contoh Soal pilihan Statistik dan Probabilitas

Question 1
_ adalah Himpunan kemungkinan hasil suatu percobaan
a. Permutasi
b. Kombinasi
c. Ruang Kelas
d. Ruang Sampel

Question 2
_ adalah Himpunan bagian dari ruang sampel
a. Kejadian
b. Ruang Kelas
c. Permutasi
d. Kombinasi

Question 3
Di dalam _, urutan tidak diperhatikan.
a. Kombinasi
b. ruang sambel
c. permutasi
d. kejadian

Question 4
_ adalah penyusunan obyek yang terdiri dari beberapa unsur dengan tidak mempertimbangkan urutan.
a. Kombinasi
b. ruang sambel
c. permutasi
d. kejadian

Question 5
_ adalah menggabungkan beberapa objek dari suatu grup tanpa memperhatikan urutan.
a. kejadian
b. Kombinasi
c. ruang sambel
d. permutasi

Question 6
Definisi Irisan antara himpunan A dan B merupakan _
a. semua salah
b. Gabungan himpunan A dan B
c. anggota A sama dengan B
d. terdapat anggota yang sama dari 2 buah himpunan

Question 7
P(A|B) dibaca peluang A dengan syarat _
a. A
b. A dan B
c. B
d. A atau B

Question 8
Penggandaan terjadi jika dalam suatu percobaan kejadian A dan B keduanya dapat terjadi sekaligus.
True
False

Question 9
Banyaknya unsur hasil yang mungkin dari suatu percobaan disebut Semesta _
a. salah
b. benar

Question 10
Sebuah Kartu remi ada 52 kartu maka peluang terambilnya kartu As adalah _
a. peluang 2/52
b. peluang 4
c. peluang 1/13
d. peluang 1/52

Question 11
Ini adalah contoh Penggandaan KHUSUS : 3 kartu diambil berturut-turut tanpa pengembalian. Tentukan peluang bahwa kartu yang terambil pertama adalah ace merah, yg kedua adalah 10 atau jack, dan yg ketiga lebih besar dari 3 tetapi kurang dari 7?
True
False

Question 12
Teorema ini merupakan dasar dari _ dan memiliki penerapan dalam sains, rekayasa, ilmu ekonomi (terutama ilmu ekonomi mikro), teori permainan, kedokteran dan hukum.
a. statistika Bayes
b. bersyarat benar.
c. statistika indiktif
d. statistika matematis.
e. peluang paling tepat.

Question 13
Penerapan teorema Bayes untuk memperbarui kepercayaan dinamakan __.
a. statistika matematis.
b. induktif Bayes
c. komposisi Bayes
d. inferens Bayes
e. statistika indiktif bayes

Question 14
Teorema ini merupakan dasar dari _ dan memiliki penerapan dalam sains, rekayasa, ilmu ekonomi (terutama ilmu ekonomi mikro), teori permainan, kedokteran dan hukum.
a. Semua salah
b. statistika indiktif
c. bersyarat benar.
d. statistika matematis.
e. peluang paling tepat.

Question 15
Metode Bayes adalah suatu metode yang menggunakan _ sebagai dasarnya. a. Statistik
b. koposisi
c. semua benar
d. peluang bersyarat
e. diagram venn

Question 16
Metode Bayes merupakan suatu metode menggunakan _ sebagai dasarnya. a. probabilitas
b. logika
c. peluang bersyarat
d. proposisi
e. semua benar

Question 17
Dalam teori probabilitas dan statistika, teorema Bayes adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran berbeda. True
False

Question 18
Kerlinger (1973), Variabel adalah konstruk atau sifat yang akan dipelajari. _
a. benar
b. salah

Question 19
_____Variabel acak Kontinu nilanya berupa bilangan riil dengan interval.
a. benar
b. salah

Question 20
Variabel dalah objek penelitian, atau apa yang menjadi fokus di dalam suatu penelitian. Menurut F.N. _
a. benar
b. salah

Question 21
Jika X adalah variabel random, maka Z = f(X) adalah juga variabel random _
a. salah
b. benar

Question 22
_____Variabel acak Diskrit berupa bilangan bulat
a. benar
b. salah

Question 23
Kerlinger variabel sebagai sebuah konsep. Variabel merupakan konsep yang mempunyai nilai yang bermacam-macam. _
a. salah
b. benar

Question 24
_____peluang sukses sama contohnya Jika sebuah dadu, yang diharapkan adalah keluar mata lima, maka dikatakan peluang sukses adalah 1/6, sedangkan peluang gagal adalah 5/6.
a. True
b. false

Question 25
_____Jika mengetahui keseluruhan probabilitas dari kemungkinan outcome yang terjadi, seluruh probabilitas kejadian tersebut akan membentuk suatu distribusi probabilitas.
a. false
b. True

Question 26
_____Jika kita mengetahui keseluruhan probabilitas yang terjadi, seluruh probabilitas kejadian tersebut akan membentuk kurva naik turun.
a. False
b. true

Question 27
Jika diketahi semua probabilitas dari kemungkinan _, seluruh probabilitas kejadian akan membentuk distribusi probabilitas.
a. input
b. proses
c. siklus
d. outcome

Question 28
_____Jika kita mengetahui keseluruhan probabilitas dari kemungkinan outcome yang terjadi, seluruh probabilitas kejadian tersebut akan membentuk suatu garis lurus.
a. False
b. true

Question 29
Contoh penggunaan Distribusi _ kejadian seseorang akan meninggal karena shock pada waktu disuntik dengan vaksin meningitis 0,0005. Padahal, vaksinasi tersebut selalu diberikan kalau seseorang ingin pergi haji.
a. Poisson
b. Binomial
c. Normal
d. Gauss

Question 30
_____Fungsi Distribusi normal umumnya dibuktikan oleh sebuah grafik kurva segitiga. a. True
b. False

Question 31
_____Distribusi normal mempunyai beberapa sifat Peristiwa yang dimiliki tetap independen.
a. benar
b. salah

Question 32
_____Kurva Distribusi normal menyerupai segitiga nilai mean, median dan modus terletak pada satu titik.
a. True
b. False

Question 33
_____Tabel z statistik hanya digunakan untuk data yang berdistribusi normal.
a. salah
b. benar

Question 34
_____Distribusi normal mempunyai sifat Kurva berbentuk simetris
a. benar
b. salah

Question 35
Kurva Normal kemiringan kanan dan kiri _
a. acak
b. landai
c. pola simetris
d. runcing

More Details